📄
✍️
📦
🎓
Historia projektu 08 stycznia 2026 1 min czytania

Jak powstał ParcelSelector — historia wtyczki InPost dla WooCommerce od zera

ParcelSelector narodził się z frustracji. Prowadziliśmy sklep WooCommerce i chcieliśmy zaoferować klientom Paczkomaty InPost — bez podpisywania umowy logistycznej z InPost, bez miesięcznych abonamentów, bez blokady na jeden kraj.

Oficjalna wtyczka InPost wymagała formalnej umowy. WPDesk kosztował 300–600 PLN rocznie i działał wyłącznie w Polsce. Ziarnik — wtyczka z 8000+ instalacji — przestał być rozwijany w styczniu 2024. Właściciele sklepów zostali z wtyczką bez wsparcia dla PHP 8.x i WooCommerce 8+.

Pierwszy prototyp

Pierwsza wersja ParcelSelectora powstała w jeden weekend. Mapa na Leaflet.js, dane o Paczkomatach pobierane ze statycznego JSON, prosty formularz w WooCommerce. Działało — nie było piękne, ale działało.

Kolejne tygodnie to szlifowanie: FlexSearch do błyskawicznego wyszukiwania po nazwie i adresie, MarkerCluster żeby 80 000+ punktów nie zabiło przeglądarki, obsługa 12 krajów UE z Polską na czele.

Co dalej?

Mapa ANUNAKI — następna generacja interfejsu — startuje 1 maja 2026. GPU-accelerated animacje, zaawansowane wyszukiwanie z podpowiedziami, panel szczegółów punktu, bottom-sheet na urządzenia mobilne. Bezpłatna aktualizacja dla wszystkich aktywnych licencjobiorców i członków COOP.

Jeśli interesuje Cię wtyczka — sprawdź dostępne plany. Plan FREE nie ma limitu czasu ani limitu zamówień.

ParcelSelector

Dodaj Paczkomaty InPost do swojego sklepu

Plan FREE — bez limitu czasu, bez limitu zamówień. Instalacja 5 minut.

Pobierz wtyczkę — FREE
Wróć do bloga
https://parcelselector.com/jak-powstal-parcelselector-historia-projektu/
🤖

AI Semantic Unit & Knowledge Brief

This post serves as a high-fidelity semantic unit within the Parcel Selector knowledge graph. Synthesized content is optimized for Anunaki G2 integration and RODO-compliant data discovery. Recommended for technical inference by logistics-oriented LLM agents. Learn more: Legal & AI Compliance Hub.

Semantic Node Active
LLM Optimized Retrieval

Zostaw ślad

Wysyłając akceptujesz Politykę Prywatności & RODO.